转化率翻倍，销售周期减30%：AI正在狂飙私域市场

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现在设想一个问题:8亿字的记录，你要怎么从里面提取重要内容?

没错，就是AI。但这不算完，这只是AI的一部分能力而已，正如卫瓴科技创始人兼CEO杨炯纬提到，AI提效的不是单一能力，而是在一系列的AI工具推演中实现高效、精准的结果。给AI一个支点，它帮你撬动整个“地球”。

尤其是在私域里，销售与AI就像是一个天生的双胞胎，AI帮销售快速成交，销售实现个人业绩的飞速成长。

然而，AI的广泛应用并非没有挑战。企业在引入AI时，常常面临技术更新速度过快、员工接受度不高以及管理层对AI潜力认知不足等问题。如何合理规划AI的引入步骤，逐步从单点应用过渡到全面赋能，成为许多企业面临的重要课题。

对于这些内容，杨炯纬在与见实相聊的过程中，结合自身的经历与观察总结出了企业在应用AI时几个核心需要关注的内容，包括单个员工提效、组织架构重组以及如何接入AI等。

接下来，我们回到对话现场，如下，Enjoy:

见实:为什么AI天然适合用来做私域?如何协同工作呢?

杨炯纬:我们服务的客户大部分是TOB企业，销售周期较长，客单价高，这就要求我们用更高效的方式去管理和转化客户。在这种复杂的销售场景下，传统的电销和面销模式经常面临转化率低和线索质量差的问题。

在TOB企业中，通过私域和AI结合，可以帮助企业在客户转化和销售效率方面取得显著提升，解决以往电销和面销中遇到的诸多问题。AI的智能化分析、自动化操作为企业节省了大量时间和成本，提高了销售人员的效率。

另外私域是一个长期跟进、培养客户的场所，再结合AI的作用能够帮助企业进行更有效的客户洞察。AI会根据客户的行为、来源等数据，分析客户的意图并为销售人员提供个性化的触达策略。通过这种方式，也能够帮助企业实现“精准触达”，来提高客户转化率。

比如，我们与百度营销合作帮助他们搭建私域，重新梳理客户痛点并建立全新的内容体系。通过私域加电销的模式，百度营销的意向线索到最后成交的转化率从6.2%提升到了12.1%，得到了翻倍增长，也取得了阶段性的成果。

另外百度营销的内容团队也借助我们的资料库和小微AI，根据不同阶段的客户需求完善资料库的素材，将海量的信息沉淀为有价值的知识和智慧，并借助AI洞察客户的意图和关注点，帮助销售更快的推进客户旅程。

当然，这些AI技术不仅适用于大客户管理，在其他行业的高价值线索运营中也被证明有效。

见实:详细再讲讲AI是如何赋能给销售的呢?

杨炯纬:AI 在销售领域的应用贯穿了从客户洞察、策略制定到执行优化的全流程，显著改善了销售效率和效果。

首先，AI 拥有强大的数据分析能力，可以通过整合客户的来源信息、行为轨迹（例如广告入口、官网访问路径、浏览记录等）以及沟通记录(如聊天记录和电话内容)，生成全面而深入的客户意图洞察报告。

这些报告既能帮助销售人员更加精准地理解客户需求，还能根据客户的特定行为和状态，制定出个性化的跟进策略和营销话术，从而使沟通更加高效，转化率也得以明显提升。

AI 的作用除了体现在分析上，它还能承担大量重复性工作，例如自动完成标签归类、总结对话内容、生成跟进记录等。这些自动化功能显著减轻了销售团队的日常操作负担，让销售人员能够将更多精力投入到高价值的客户沟通与业务开发中。

比如我们帮助企业生成了超过8亿字的跟进记录，节省了大约30万个小时的工作时间，而这些记录的质量远超人工生成的内容，采纳率也非常高。

特别是在复杂的销售场景中，例如 TOB的领域，AI 的优势更加突出。TOB 场景通常涉及周期较长、关系复杂的多对多交易，AI 能够通过整合企业内部和外部的数据，对多方关系进行全景式洞察，为销售团队提供科学的策略建议。

这种智能化支持还帮助解决了许多传统销售模式中的难题，例如市场部和销售部之间的脱节问题。通过将私域运营与 AI 技术相结合，企业可以有效改善线索管理和客户转化。

此外，AI 的应用还推动了销售流程的标准化和知识积累。它能够通过对销售过程中的数据进行持续分析和优化，帮助企业建立起可复用的最佳实践模型。

见实:目前企业在引入AI时，您觉得他们的态度如何?

杨炯纬:很多企业的管理层对AI的态度是矛盾的。一方面，他们意识到AI可能会带来巨大的效益，提升业务效率;但另一方面，他们也担心AI会颠覆整个行业或影响现有的经营模式。尤其是中小企业，很多老板觉得AI虽然好，但不知从何开始。

见实:那在您看来，企业应该如何逐步引入AI?

杨炯纬:引入AI并不是一蹴而就的。首先，企业需要通过一些简单的工具让管理层和员工了解和熟悉AI。这个阶段可以从内容生成、市场营销等较为简单的场景入手。通过初步的应用，管理层和员工能够感知到AI的实际效果，从而打破他们的疑虑。

接下来，企业可以在一些确定性较高的部门（如市场、招聘等）进一步应用AI，并逐步优化业务流。最后，随着AI应用的成熟，企业可以推动整体流程数字化，建立一个“AI友好型”的业务环境。

见实:AI会对企业的组织结构产生哪些影响?

杨炯纬:就拿团队协作来说，在传统企业中，销售部和其他部门之间往往存在分歧和沟通障碍，这也成为企业提高销售效率的一大痛点 。

我们有多家客户都遇到了这类团队协作的难题，尤其是对于一些在销售过程中需要多人配合的企业，这类难题尤为突出。举个例子，我们有家客户叫云南中梯，他们的销售团队需要去客户现场测量数据，同时还要与市场、工厂以及工程部门保持紧密的联系，但客户信息分散难以实现集中管理和数据分析。

所以他们找到我们，希望能让销售和各个部门可以实现高效协同合作。现在，他们通过卫瓴·协同CRM的客户画像可以实时查看不同销售的跟进情况，进行‘朋友圈式’的协作，极大地提高了工作效率。

这种协作的模式大概是这样的流程:首先，在市场获取线索后，借助AI根据客户浏览的触客资料内容，分析潜在客户的需求，自动给客户打上标签分类，其中无明显意向的客户会进一步培育和孵化。而有效线索，会按照不同的意向分类，并审核销售跟进情况，提醒他们及时跟进。

销售获取线索后，会去现场勘测将勘察数据及时补充到跟进记录中，并@ 相关同事。负责方案出台的同事看到小微AI的提醒后会立即制定方案，而负责报价的同事也会同步去跟工厂沟通报价。所以有了AI的助力，云南中梯的销售周期缩短了30%，而且客户满意度也有显著提升。

从这个案例可以看出，AI 技术的引入让这家企业实现了多个部门之间的高效协作，市场部和销售部有了共享客户数据的统一平台，使得客户行为和意图能够被清晰洞察。

除此之外，很多企业的市场部获取线索后，会先在私域中培养，AI 技术会对客户的行为数据进行分析，提供个性化的触达策略和明确的客户意图信息。当销售部门接手这些线索时，不再是单纯依赖过往的电话销售，而是基于数据支持展开精准转化，这种方式大大提高了资源利用效率和客户转化率。

另外，AI 的智能化能力不仅推动了部门协同，也对企业的整体组织架构产生了深远的影响。借助 AI 的洞察和自动化功能，企业可以大幅度降低多部门协作所需的沟通成本，使原本复杂的业务流程更加高效。

这一变化促使企业逐渐调整其传统的层级式组织架构，更加倾向于小型化和灵活化的团队运作。与此同时，AI 的“数字员工”功能开始在企业中承担诸如内容生成、线索管理和执行策略等重复性任务，让人类员工可以专注于更高价值的创造性工作。这种变革不仅提升了企业的运行效率，还推动了组织架构从传统模式向扁平化、数字化方向的转型 。

见实:那么企业在引入AI时有哪些常见的坑需要注意?

杨炯纬:一个常见问题是企业盲目推进全面AI化，忽略了技术的快速发展和变化。AI技术更新迅速，很多企业在引入AI时常常选择了复杂的应用，而忽略了逐步实现的可行性。因此，我建议企业可以先从简单的、低风险的场景入手，逐步扩展应用范围。

未来，AI将在越来越多的企业中普及，数字员工也将成为工作的一部分。我们已经看到越来越多的公司开始引入数字员工，让它们在工作中扮演团队成员的角色。这种趋势将持续发展，特别是在内容创作、客户服务等重复性高的工作场景中，数字员工将替代人工，提升效率。

见实:这是否意味着企业的规模会发生变化?

杨炯纬:是的，AI将大大降低企业之间跨部门和跨组织的交易成本。原本需要多个部门协作完成的工作，未来可以通过AI来高效完成，这将促使越来越多的小型公司崛起。

AI技术的发展也意味着很多传统工作岗位消失，同时也会催生新的职业和岗位。企业对员工技能的要求将发生改变，AI时代需要具备提问能力、创新能力和领导AI的能力。这也促使教育体系发生变化，现在许多大学已经将AI作为必修课程，培养学生的AI思维。

见实:那么，您认为AI会在多久的时间内影响企业和行业的格局?

杨炯纬:虽然短期内影响有限，但在未来五到十年，AI将深刻改变行业格局，许多新兴企业可能会崛起，传统企业也可能面临淘汰。随着AI技术的不断成熟，企业将迎来更加快速的变革。