AI+车,智驾平权的新范式

内容摘要来源:36氪在智驾最核心的算力、算法与数据上,吉利已经汇聚了“三驾马车”。中国的智能电动车产业能力溢出,让一切技术平权都成为可能。百万级豪车搭载的空气悬架、车载冰箱,如今都逐步下放至中端平价车型。电动车最为核心的零部件动力电池,曾经占到整车

来源:36氪

在智驾最核心的算力、算法与数据上,

吉利已经汇聚了“三驾马车”。

中国的智能电动车产业能力溢出,让一切技术平权都成为可能。百万级豪车搭载的空气悬架、车载冰箱,如今都逐步下放至中端平价车型。

电动车最为核心的零部件动力电池,曾经占到整车成本的40%,如今也在价格血战中快速降价,每瓦时进入3毛钱时代,一辆60度的纯电车,电池成本只需不到3万元,接近发动机和变速箱的组合成本。这也推动新能源车在2024年渗透率快速穿过50%。

摩尔定律下的智能技术,进化速度更是日新月异,也更难逃“平权”规律。今年以来,多家车企都推出了智能驾驶平权战略,将高速领航功能、自动泊车等下放至10万元级别车型,真正使得智能科技,一夜“飞入寻常百姓家”。

这无疑是技术发展惠及消费者的典型代表。当智能驾驶技术逐步普及,算法和数据的飞轮持续滚动,也将反哺智能驾驶的技术进步,推动自动驾驶的图景随之清晰。

但吉利没有满足于只做一个智能技术和单点功能的普及者。他们在通向自动驾驶的星辰大海中,选择了一个更高维度的战略价值取向:安全。

3月3日,吉利宣布推出“千里浩瀚”智能驾驶系统,规划了H1、H3、H5、H7、H9共5大层级智驾方案,覆盖不同价位段产品。

据介绍,目前,千里浩瀚H1层级智驾方案已率先在吉利银河星耀8和全新银河E8上全系搭载。今年下半年,吉利银河品牌全新及改款产品,都将全系搭载不同层级的智驾方案,甚至惠及10万元级的产品。

智驾早已经是成熟技术体系,从高价位向低价位下放,是产业链成熟的必然结果,越来越多车企都将推出相应产品。而吉利“千里浩瀚”最大的不同就是对安全的保障。

据悉,吉利将凭借百亿公里的智驾里程数据积累、卫星互联技术、L3级冗余设计,为智能驾驶提供全面的安全保障,在推动智驾平权的同时,推动安全平权。

这几乎是一个让行业“醍醐灌顶”的战略选择。智能驾驶乃至自动驾驶技术的初衷就是安全,对于行业来说,实现自动驾驶技术最大的共识,就是实现10倍于人类司机的驾驶安全,同时向“零事故”目标迈进。

只是在喧嚣的行业竞争中,越来越多企业忽略了这个出发点,在求先、求快中,来不及进行系统性筹备。

好在,坚守“安全”战略的吉利,依然在坚持技术普惠的初心,也通过加大对智能驾驶算力、大模型前沿算法的持续投入,实现技术和安全普惠的终极图景。

从人驾到车驾,智驾安全不留死角

安全的基础是对风险场景的识别,并做出针对性的产品设计。

吉利围绕智能驾驶的安全设计,是从硬件到软件,从天上到地下,从人驾到车驾的全场景部署。

在硬件上,吉利也为智能驾驶安全提供冗余性设计,例如吉利推出的“千里浩瀚”智能驾驶阵容,规划了H1、H3、H5、H7、H9共5大层级智驾方案。

即使是H1起步配置方案,算力也超过了100TOPS,而行业同级产品更普遍的选择是在32TOPS或者84TOPS,且规划的功能繁多,普遍存在小马拉大车的情况。

到“千里浩瀚”的H9方案,则具备全冗余、全备份的L3架构,配置英伟达双Thor U芯片,车端算力突破1500TOPS,无疑是行业罕见的豪华配置,也是首批具有量产落地能力的L3级智能驾驶解决方案。

围绕安全的产品思考和冗余性的硬件资源,将支持吉利为人、车驾驶的多重场景,提供安全保障。

例如,在人驾场景下,吉利构建了更体系化的主动安全方案,打造了720°智能安全防护体系。

就拿主动安全来说,AEB自动紧急制动最高支持135km/h对静止车辆刹停,生效范围扩展至150km/h;AES优雅避险系统可连续规避两车道风险,并通过AI动态选择AEB或AES策略。

高速拥堵导致的急减速是驾驶员最为头疼的使用场景之一,吉利的主动安全功能设计,显然都是面向这些通点,进行了针对性设计。

同时,吉利还在低速场景,推出了开门预警、通用障碍物刹停、底盘防刮蹭等安全功能,防止“开门杀”等意外事件。

在高频使用的泊车上,吉利也进行了精细打磨。例如,吉利的“千里浩瀚”支持机械车位、断头路车位、暗光环境等复杂场景,并率先推出360°全姿态泊车与低速无人代客泊车+机械臂充电技术,泊车成功率提升23%。

当然,行车上的扎实表现,也更有利于驾驶员降低疲劳感,安全行车。据介绍,吉利“千里浩瀚”在行车方面,自3月起就推送无图城市NOA,实现“有路就能开”;其D2D(车位到车位)功能结合VLM技术,将进一步降低用户操作门槛,做到更拟人丝滑的驾驶体验。

智驾安全除了拼技术,也拼体系能力。吉利在航天领域的布局,也将赋能吉利的智能安全平权战略。据介绍,吉利未来出行星座在轨卫星已有30颗,可实现24小时全球90%区域覆盖,为全球用户提供卫星通信服务。

在智驾系统与卫星互联的融合下,它不仅仅是一个驾驶辅助系统,还是一位全天候、全球覆盖的“安全员”,未来可以通过卫星数据提前预知自然灾害并发出预警,自动规划最优路线,甚至主动接管车辆,精准避开危险区域。

由此可见,吉利的智能驾驶,在功能上,从人驾到车驾,提供了全场景的安全保障,而从部署上,是一个自上而下的系统性设计。

而吉利也在源源不断地投入资源,推动这套技术体系持续进化。

AI+车,吉利的智能技术底座

软件定义汽车的时代,汽车就不再像传统机械时代一样,静止不变。而是跟随软件系统的属性,终生升级,终身进化。

也就需要车企不断保持技术领先,快速迭代,确保技术和功能的体验不断完善,从而向安全目标持续迈进。

智能驾驶技术更是如此。硬件、软件、算法,产业链配套技术,日新月异。就拿算法为例,3年前,行业还身陷规则算法,难以看清通往自动驾驶之路。

但很快,2023年,BEV+transformer就大行其道,帮助行业将“全国都能开”的高阶智能驾驶功能,一夜铺开。

2024年开始,“端到端”的one model 模型技术,又成为各家车企的核心技术阵地,进一步推动智能驾驶走向“全国都能开”“有路就能开”。同时在体验上,实现拟人化。

如今,Deepseek等AI技术公司还在快速崛起,人工智能领域新的技术涌现,都将持续赋能智能驾驶行业,推动其快速进化。

车企如果没有过硬的技术实力,难以跟随技术变革,实现最先进的技术和产品落地,技术自然难言先进,安全,更是无从谈起。

而吉利显然对前沿技术保持了敏锐嗅觉,并给予了坚决投入。

在智驾最核心的算力、算法与数据上,吉利已经汇聚了“三驾马车”。

例如,在算力上,吉利联合阶跃星辰、千里科技、星纪魅族等科技生态伙伴,成立了“智能汽车算力联盟”——星睿智算中心2.0,算力资源超越了万卡级别,综合算力提升到了23.5EFLOPS。

这个数量是什么概念?今天,几乎所有新造车公司的算力都未能超过10EFLOPS,即便是科技公司分配给智驾的算力,也都在10EFLOPS左右徘徊。因此,吉利的星睿智算中心2.0已然从基建起点上,实现大幅领先,占据了先机。

算力、数据和算法是人工智能的核心生产资源,而AI化的智能驾驶,不外如是。

在数据上,吉利不光有百万量级的智能驾驶车辆跑在路上,提供鲜活的数据。

与此同时,吉利自研的AI-Drive大模型也和千里科技的世界模型进行了融合,已经具备场景生成与规划能力,可以生成满足算法训练的的任意场景和数据。

据介绍,有了世界模型加持,吉利AI-Drive大模型可以实现每小时生成“万公里级”的复杂驾驶工况。这种虚实融合的“世界模型”,让智驾训练效率提升了30倍,为智驾安全平权奠定了坚实基础。

千里科技董事长印奇也在发布会上表示,真实的车辆事故的数据,以及在极端天气下的数据,其实是非常罕见的。

如果这些数据仅仅靠真实数据的回流,很可能无法满足智驾技术快速迭代升级的需求。因此,我们需要用一个仿真的世界生成模型,来生成大量跟真实世界一样的数据,来满足未来模型训练和模型快速迭代的需求。

目前,围绕世界生成模型,千里科技与吉利的AI Drive大模型有非常深度的融合,形成了强大的场景生成能力。“这将帮助我们在智驾训练当中,生成许多不常见的数据,来帮助我们的模型更好地理解丰富和复杂的真实世界,从而极大地提升智驾解决方案的性能与准确度。”

也就是说,在数据层面,吉利将借助世界模型,探索更极限的智能驾驶安全边界,也同时加快迭代效率,进一步提升安全性。

算力和数据已然就位,算法就将发挥出持久的爆发力。

据介绍,围绕前沿的人工智能算法,吉利已经布局了 VLA和通用大模型等技术。

2023年,吉利便发布星睿大模型,目前已率先与DeepSeek完成了深度融合。

此外,吉利还与阶跃星辰联合开源了两款阶跃Step系列多模态大模型。在DeepSeek和阶跃多模态大模型的加持下,星睿垂类大模型具备了更上一层的场景理解、决策优化和持续学习能力。

这对于吉利通向L3,乃至更高阶的自动驾驶,无疑是非常关键的两步。

要知道,更长远的自动驾驶技术发展,势必需要更强大的多模态模型能力,今天吉利布局的星睿通用大模型和多模态大模型VLA就是明确方向。

现在行业都在推崇的端到端技术,虽然是开启了用AI开发智能驾驶的新技术范式。但端到端模型在参数量级上,大多在十亿级,距离真正大模型百亿级的参数量还相去甚远,对应的算力消耗也相差很大。

也就是说,端到端只是让智能驾驶触摸到人工智能的大门,但还远远不够。参数量级和模型基础限制了其能力边界。

因此,我们需要真正的大模型技术,才能让“汽车+AI”持续朝着智能化方向,更快进化。

吉利布局的星睿通用大模型,就是这样的战略意图。目前,行业中的智驾方案,大都推崇双系统机制,其中一套是端到端,另一套就是大模型,前者提供实时计算,后者提供更泛化的场景理解能力。

而这个大模型向前不断进化,同时和端到端融合之后,就是新一代的VLA模型技术。

只有多模态的模型能力,才能让车辆对驾驶场景的理解更加全面,从而做出更精准的驾驶决策,并实现快速迭代。

VLA是Vision-Language-Action Model的缩写,顾名思义,VLA本身就意味着多模态数据输入后,直接生成执行结果,将使得车辆愈发智能。

目前行业都在推崇的VLM,被称作视觉语言模型,仍然只输出感知结果,同时计算频次较低,量产的节奏在1秒左右。

而随着芯片算力和模型技术的进化,吉利们布局的新一代VLA技术将快速上车,不仅可以取代当下的初代的端到端技术,也将进一步敲开自动驾驶大门。

值得注意的是,VLA也是机器人的技术机制,数据到执行结果,本身就是机器人的智能逻辑。也就是说,在这样一个技术体系下,未来的汽车将最终通向智能机器人。这也将带给吉利汽车另一番商业版图——具身智能。

算力、数据和算法,吉利在人工智能和智驾驾驶的三驾马车上,都已经开足马力,全面投入。这无疑是奠定其智能驾驶技术领先和安全平权战略的核心底座。

而千里浩瀚,正是在吉利的端到端/世界模型等AI技术之上,汇流合一的智能出行解决方案。

千里浩瀚的H9方案将成为吉利探索智能驾驶的新技术图腾,其具备全冗余、全备份的L3架构,配置英伟达双Thor U芯片,车端算力突破1500TOPS,这套方案也将成为行业首个为L3级智能驾驶打造的解决方案,从而窥见无人驾驶的科幻未来。

智能驾驶是一项资源消耗重、技术变化快、投入周期长的技术征程。而做好安全的智能驾驶技术,更需要历时长久打磨和耕耘。

这背后,不仅是技术和功能设计的步步为营,更需要企业在战略层级上的长久坚守。而对于吉利来说,安全和技术似乎已经刻在文化的基因里。

技术和安全,刻在吉利的基因里

2010年,吉利收购沃尔沃,就开始将安全的基因刻进企业战略。众所周知,沃尔沃是一家“无安全、不造车”的高端汽车品牌。在沃尔沃总部,经常流传着一个说法,一旦汽车出现事故,沃尔沃的安全团队经常比交警先到达现场。而经过常年积累,沃尔沃也已经形成一个庞大的车辆安全数据系统。

在汽车设计、研发、验证和生产过程中,吉利都已经承袭沃尔沃的安全和可靠性理念。这也是吉利近10年,得以迅猛发展的基础。

而在发展智能化技术上,吉利同样秉持了安全为先的理念。

据介绍,早在2023年,吉利就成为了国内首批进入NOA(领航辅助驾驶)沙盒试点的企业,并在2024年率先通过了所有NOA功能测试项目,顺利出盒,充分验证了吉利NOA功能的安全可靠性。

这里需要解释下什么是NOA沙盒试点。这是中国汽车工程协会针对高阶智能驾驶功能,像领航辅助驾驶等经常遭遇的推出、失效等场景,进行的安全监管试点,以最大限度地防范产品应用风险,实现技术创新和安全风险的平衡。

当时的吉利已经为了让高阶智驾更加普惠,更加安全,在纯视觉和激光雷达,有图和无图等多条技术路径进行了大量的探索和投入。

2023年11月10日,市场监管总局质量发展局发布《关于确定首批汽车安全沙盒监管试点名单的通知》,浙江吉利汽车有限公司申请的领航驾驶辅助(NOA)功能等入选。

2024年,吉利率先通过了所有NOA功能测试项目,顺利出盒,其对NOA功能的安全可靠性验证,可见一斑。在此次试点中,吉利通过挖掘极端和边缘场景,为行业提供了案例性的安全技术方案。

据介绍,吉利具备L2级智驾能力的车辆已超750万辆,位居中国车企第一,实际行驶数据累计百亿公里。这些数据为吉利智能驾驶的技术迭代和安全场景验证,都提供了坚实基础。

而面向智能驾驶和自动驾驶的长远未来,吉利也在算力资源、数据引擎和前沿算法上,进行了清晰和厚重的布局投入。这些都将让吉利“千里浩瀚”一旦启动,就呈滚滚之势。

在当下的车市竞争氛围下,口号比行动响亮,营销比产品先行的情况,比比皆是。

而从汽车的核心价值-安全出发,像吉利这样,以安全为魂,进行智能驾驶功能设计和持久的技术投入,相当不易。

汽车产品在变,变得更加智能、更加便捷和灵活,但是也没有变,安全、质量和价值,都不会变化。

吉利守住安全这条不变的价值红线,同时对快速进化的智能技术进行坚决投入,无疑已经站在赢得未来竞争的长线战略上。

 
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