来源：36氪
在智驾最核心的算力、算法与数据上，
吉利已经汇聚了“三驾马车”。
中国的智能电动车产业能力溢出，让一切技术平权都成为可能。百万级豪车搭载的空气悬架、车载冰箱，如今都逐步下放至中端平价车型。
电动车最为核心的零部件动力电池，曾经占到整车成本的40%，如今也在价格血战中快速降价，每瓦时进入3毛钱时代，一辆60度的纯电车，电池成本只需不到3万元，接近发动机和变速箱的组合成本。这也推动新能源车在2024年渗透率快速穿过50%。
摩尔定律下的智能技术，进化速度更是日新月异，也更难逃“平权”规律。今年以来，多家车企都推出了智能驾驶平权战略，将高速领航功能、自动泊车等下放至10万元级别车型，真正使得智能科技，一夜“飞入寻常百姓家”。
这无疑是技术发展惠及消费者的典型代表。当智能驾驶技术逐步普及，算法和数据的飞轮持续滚动，也将反哺智能驾驶的技术进步，推动自动驾驶的图景随之清晰。
但吉利没有满足于只做一个智能技术和单点功能的普及者。他们在通向自动驾驶的星辰大海中，选择了一个更高维度的战略价值取向：安全。
3月3日，吉利宣布推出“千里浩瀚”智能驾驶系统，规划了H1、H3、H5、H7、H9共5大层级智驾方案，覆盖不同价位段产品。
据介绍，目前，千里浩瀚H1层级智驾方案已率先在吉利银河星耀8和全新银河E8上全系搭载。今年下半年，吉利银河品牌全新及改款产品，都将全系搭载不同层级的智驾方案，甚至惠及10万元级的产品。
智驾早已经是成熟技术体系，从高价位向低价位下放，是产业链成熟的必然结果，越来越多车企都将推出相应产品。而吉利“千里浩瀚”最大的不同就是对安全的保障。
据悉，吉利将凭借百亿公里的智驾里程数据积累、卫星互联技术、L3级冗余设计，为智能驾驶提供全面的安全保障，在推动智驾平权的同时，推动安全平权。
这几乎是一个让行业“醍醐灌顶”的战略选择。智能驾驶乃至自动驾驶技术的初衷就是安全，对于行业来说，实现自动驾驶技术最大的共识，就是实现10倍于人类司机的驾驶安全，同时向“零事故”目标迈进。
只是在喧嚣的行业竞争中，越来越多企业忽略了这个出发点，在求先、求快中，来不及进行系统性筹备。
好在，坚守“安全”战略的吉利，依然在坚持技术普惠的初心，也通过加大对智能驾驶算力、大模型前沿算法的持续投入，实现技术和安全普惠的终极图景。
从人驾到车驾，智驾安全不留死角
安全的基础是对风险场景的识别，并做出针对性的产品设计。
吉利围绕智能驾驶的安全设计，是从硬件到软件，从天上到地下，从人驾到车驾的全场景部署。
在硬件上，吉利也为智能驾驶安全提供冗余性设计，例如吉利推出的“千里浩瀚”智能驾驶阵容，规划了H1、H3、H5、H7、H9共5大层级智驾方案。
即使是H1起步配置方案，算力也超过了100TOPS，而行业同级产品更普遍的选择是在32TOPS或者84TOPS，且规划的功能繁多，普遍存在小马拉大车的情况。
到“千里浩瀚”的H9方案，则具备全冗余、全备份的L3架构，配置英伟达双Thor U芯片，车端算力突破1500TOPS，无疑是行业罕见的豪华配置，也是首批具有量产落地能力的L3级智能驾驶解决方案。
围绕安全的产品思考和冗余性的硬件资源，将支持吉利为人、车驾驶的多重场景，提供安全保障。
例如，在人驾场景下，吉利构建了更体系化的主动安全方案，打造了720°智能安全防护体系。
就拿主动安全来说，AEB自动紧急制动最高支持135km/h对静止车辆刹停，生效范围扩展至150km/h；AES优雅避险系统可连续规避两车道风险，并通过AI动态选择AEB或AES策略。
高速拥堵导致的急减速是驾驶员最为头疼的使用场景之一，吉利的主动安全功能设计，显然都是面向这些通点，进行了针对性设计。
同时，吉利还在低速场景，推出了开门预警、通用障碍物刹停、底盘防刮蹭等安全功能，防止“开门杀”等意外事件。
在高频使用的泊车上，吉利也进行了精细打磨。例如，吉利的“千里浩瀚”支持机械车位、断头路车位、暗光环境等复杂场景，并率先推出360°全姿态泊车与低速无人代客泊车+机械臂充电技术，泊车成功率提升23%。
当然，行车上的扎实表现，也更有利于驾驶员降低疲劳感，安全行车。据介绍，吉利“千里浩瀚”在行车方面，自3月起就推送无图城市NOA，实现“有路就能开”；其D2D（车位到车位）功能结合VLM技术，将进一步降低用户操作门槛，做到更拟人丝滑的驾驶体验。
智驾安全除了拼技术，也拼体系能力。吉利在航天领域的布局，也将赋能吉利的智能安全平权战略。据介绍，吉利未来出行星座在轨卫星已有30颗，可实现24小时全球90%区域覆盖，为全球用户提供卫星通信服务。
在智驾系统与卫星互联的融合下，它不仅仅是一个驾驶辅助系统，还是一位全天候、全球覆盖的“安全员”，未来可以通过卫星数据提前预知自然灾害并发出预警，自动规划最优路线，甚至主动接管车辆，精准避开危险区域。
由此可见，吉利的智能驾驶，在功能上，从人驾到车驾，提供了全场景的安全保障，而从部署上，是一个自上而下的系统性设计。
而吉利也在源源不断地投入资源，推动这套技术体系持续进化。
AI+车，吉利的智能技术底座
软件定义汽车的时代，汽车就不再像传统机械时代一样，静止不变。而是跟随软件系统的属性，终生升级，终身进化。
也就需要车企不断保持技术领先，快速迭代，确保技术和功能的体验不断完善，从而向安全目标持续迈进。
智能驾驶技术更是如此。硬件、软件、算法，产业链配套技术，日新月异。就拿算法为例，3年前，行业还身陷规则算法，难以看清通往自动驾驶之路。
但很快，2023年，BEV+transformer就大行其道，帮助行业将“全国都能开”的高阶智能驾驶功能，一夜铺开。
2024年开始，“端到端”的one model 模型技术，又成为各家车企的核心技术阵地，进一步推动智能驾驶走向“全国都能开”“有路就能开”。同时在体验上，实现拟人化。
如今，Deepseek等AI技术公司还在快速崛起，人工智能领域新的技术涌现，都将持续赋能智能驾驶行业，推动其快速进化。
车企如果没有过硬的技术实力，难以跟随技术变革，实现最先进的技术和产品落地，技术自然难言先进，安全，更是无从谈起。
而吉利显然对前沿技术保持了敏锐嗅觉，并给予了坚决投入。
在智驾最核心的算力、算法与数据上，吉利已经汇聚了“三驾马车”。
例如，在算力上，吉利联合阶跃星辰、千里科技、星纪魅族等科技生态伙伴，成立了“智能汽车算力联盟”——星睿智算中心2.0，算力资源超越了万卡级别，综合算力提升到了23.5EFLOPS。
这个数量是什么概念？今天，几乎所有新造车公司的算力都未能超过10EFLOPS，即便是科技公司分配给智驾的算力，也都在10EFLOPS左右徘徊。因此，吉利的星睿智算中心2.0已然从基建起点上，实现大幅领先，占据了先机。
算力、数据和算法是人工智能的核心生产资源，而AI化的智能驾驶，不外如是。
在数据上，吉利不光有百万量级的智能驾驶车辆跑在路上，提供鲜活的数据。
与此同时，吉利自研的AI-Drive大模型也和千里科技的世界模型进行了融合，已经具备场景生成与规划能力，可以生成满足算法训练的的任意场景和数据。
据介绍，有了世界模型加持，吉利AI-Drive大模型可以实现每小时生成“万公里级”的复杂驾驶工况。这种虚实融合的“世界模型”，让智驾训练效率提升了30倍，为智驾安全平权奠定了坚实基础。
千里科技董事长印奇也在发布会上表示，真实的车辆事故的数据，以及在极端天气下的数据，其实是非常罕见的。
如果这些数据仅仅靠真实数据的回流，很可能无法满足智驾技术快速迭代升级的需求。因此，我们需要用一个仿真的世界生成模型，来生成大量跟真实世界一样的数据，来满足未来模型训练和模型快速迭代的需求。
目前，围绕世界生成模型，千里科技与吉利的AI Drive大模型有非常深度的融合，形成了强大的场景生成能力。“这将帮助我们在智驾训练当中，生成许多不常见的数据，来帮助我们的模型更好地理解丰富和复杂的真实世界，从而极大地提升智驾解决方案的性能与准确度。”
也就是说，在数据层面，吉利将借助世界模型，探索更极限的智能驾驶安全边界，也同时加快迭代效率，进一步提升安全性。
算力和数据已然就位，算法就将发挥出持久的爆发力。
据介绍，围绕前沿的人工智能算法，吉利已经布局了 VLA和通用大模型等技术。
2023年，吉利便发布星睿大模型，目前已率先与DeepSeek完成了深度融合。
此外，吉利还与阶跃星辰联合开源了两款阶跃Step系列多模态大模型。在DeepSeek和阶跃多模态大模型的加持下，星睿垂类大模型具备了更上一层的场景理解、决策优化和持续学习能力。
这对于吉利通向L3，乃至更高阶的自动驾驶，无疑是非常关键的两步。
要知道，更长远的自动驾驶技术发展，势必需要更强大的多模态模型能力，今天吉利布局的星睿通用大模型和多模态大模型VLA就是明确方向。
现在行业都在推崇的端到端技术，虽然是开启了用AI开发智能驾驶的新技术范式。但端到端模型在参数量级上，大多在十亿级，距离真正大模型百亿级的参数量还相去甚远，对应的算力消耗也相差很大。
也就是说，端到端只是让智能驾驶触摸到人工智能的大门，但还远远不够。参数量级和模型基础限制了其能力边界。
因此，我们需要真正的大模型技术，才能让“汽车+AI”持续朝着智能化方向，更快进化。
吉利布局的星睿通用大模型，就是这样的战略意图。目前，行业中的智驾方案，大都推崇双系统机制，其中一套是端到端，另一套就是大模型，前者提供实时计算，后者提供更泛化的场景理解能力。
而这个大模型向前不断进化，同时和端到端融合之后，就是新一代的VLA模型技术。
只有多模态的模型能力，才能让车辆对驾驶场景的理解更加全面，从而做出更精准的驾驶决策，并实现快速迭代。
VLA是Vision-Language-Action Model的缩写，顾名思义，VLA本身就意味着多模态数据输入后，直接生成执行结果，将使得车辆愈发智能。
目前行业都在推崇的VLM，被称作视觉语言模型，仍然只输出感知结果，同时计算频次较低，量产的节奏在1秒左右。
而随着芯片算力和模型技术的进化，吉利们布局的新一代VLA技术将快速上车，不仅可以取代当下的初代的端到端技术，也将进一步敲开自动驾驶大门。
值得注意的是，VLA也是机器人的技术机制，数据到执行结果，本身就是机器人的智能逻辑。也就是说，在这样一个技术体系下，未来的汽车将最终通向智能机器人。这也将带给吉利汽车另一番商业版图——具身智能。
算力、数据和算法，吉利在人工智能和智驾驾驶的三驾马车上，都已经开足马力，全面投入。这无疑是奠定其智能驾驶技术领先和安全平权战略的核心底座。
而千里浩瀚，正是在吉利的端到端/世界模型等AI技术之上，汇流合一的智能出行解决方案。
千里浩瀚的H9方案将成为吉利探索智能驾驶的新技术图腾，其具备全冗余、全备份的L3架构，配置英伟达双Thor U芯片，车端算力突破1500TOPS，这套方案也将成为行业首个为L3级智能驾驶打造的解决方案，从而窥见无人驾驶的科幻未来。
智能驾驶是一项资源消耗重、技术变化快、投入周期长的技术征程。而做好安全的智能驾驶技术，更需要历时长久打磨和耕耘。
这背后，不仅是技术和功能设计的步步为营，更需要企业在战略层级上的长久坚守。而对于吉利来说，安全和技术似乎已经刻在文化的基因里。
技术和安全，刻在吉利的基因里
2010年，吉利收购沃尔沃，就开始将安全的基因刻进企业战略。众所周知，沃尔沃是一家“无安全、不造车”的高端汽车品牌。在沃尔沃总部，经常流传着一个说法，一旦汽车出现事故，沃尔沃的安全团队经常比交警先到达现场。而经过常年积累，沃尔沃也已经形成一个庞大的车辆安全数据系统。
在汽车设计、研发、验证和生产过程中，吉利都已经承袭沃尔沃的安全和可靠性理念。这也是吉利近10年，得以迅猛发展的基础。
而在发展智能化技术上，吉利同样秉持了安全为先的理念。
据介绍，早在2023年，吉利就成为了国内首批进入NOA（领航辅助驾驶）沙盒试点的企业，并在2024年率先通过了所有NOA功能测试项目，顺利出盒，充分验证了吉利NOA功能的安全可靠性。
这里需要解释下什么是NOA沙盒试点。这是中国汽车工程协会针对高阶智能驾驶功能，像领航辅助驾驶等经常遭遇的推出、失效等场景，进行的安全监管试点，以最大限度地防范产品应用风险，实现技术创新和安全风险的平衡。
当时的吉利已经为了让高阶智驾更加普惠，更加安全，在纯视觉和激光雷达，有图和无图等多条技术路径进行了大量的探索和投入。
2023年11月10日，市场监管总局质量发展局发布《关于确定首批汽车安全沙盒监管试点名单的通知》，浙江吉利汽车有限公司申请的领航驾驶辅助（NOA）功能等入选。
2024年，吉利率先通过了所有NOA功能测试项目，顺利出盒，其对NOA功能的安全可靠性验证，可见一斑。在此次试点中，吉利通过挖掘极端和边缘场景，为行业提供了案例性的安全技术方案。
据介绍，吉利具备L2级智驾能力的车辆已超750万辆，位居中国车企第一，实际行驶数据累计百亿公里。这些数据为吉利智能驾驶的技术迭代和安全场景验证，都提供了坚实基础。
而面向智能驾驶和自动驾驶的长远未来，吉利也在算力资源、数据引擎和前沿算法上，进行了清晰和厚重的布局投入。这些都将让吉利“千里浩瀚”一旦启动，就呈滚滚之势。
在当下的车市竞争氛围下，口号比行动响亮，营销比产品先行的情况，比比皆是。
而从汽车的核心价值-安全出发，像吉利这样，以安全为魂，进行智能驾驶功能设计和持久的技术投入，相当不易。
汽车产品在变，变得更加智能、更加便捷和灵活，但是也没有变，安全、质量和价值，都不会变化。
吉利守住安全这条不变的价值红线，同时对快速进化的智能技术进行坚决投入，无疑已经站在赢得未来竞争的长线战略上。
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