创新奇智2024现金流大幅改善80.1%,财务健康度处于最好状况

内容摘要3月31日,港股人工智能企业创新奇智(2121.HK)发布2024财年业绩。报告期内,集团全年营收12.22亿,毛利率提升1个百分点至34.6%,经调整净亏损同比收窄23.9%,经营活动所用现金流量净额较上年同期大幅改善80.1%,期末现金

3月31日,港股人工智能企业创新奇智(2121.HK)发布2024财年业绩。

报告期内,集团全年营收12.22亿,毛利率提升1个百分点至34.6%,经调整净亏损同比收窄23.9%,经营活动所用现金流量净额较上年同期大幅改善80.1%,期末现金及现金等价物12.05亿元。回款显著增强,应收账款及票据净值同比减少28.8%。

总体来讲,创新奇智2024年的收入规模出现一定程度收缩,但全年经营现金流、调整后损益、毛利率、制造业收入占比均大幅改善。CEO徐辉在业绩说明会上表示,2024年面对市场的不确定性,公司积极主动转型,积极去杠杆降风险,将经营现金流的优先级置于首位,大力改善应收账款和现金流管理,聚焦「AI+制造」核心业务,增加软件服务比例,增强直签客户粘性。通过结构性调整,业务质量和持续经营能力不断提升,财务健康度处于公司成立以来的最好状况。

拧紧财务螺丝,支撑技术创新

在健康现金流的支撑下,公司技术战略实现关键突破,确立了“一模一体两翼”的技术战略框架,即以工业大模型为技术底座,以AI智能体为引擎,以工业机器人和工业软件为落地抓手,赋能制造客户,推动新型工业化发展。

创新奇智去年推出参数规模750亿的AInno-75B多模态工业大模型,通过强化在底层算法、模型闭环、平台工程、场景落地等方面的能力,为运营管理、工业设计、智能质检、物流调度等多个工业场景提供强大技术支撑。创新奇智已经成为工业领域大模型应用创新的先行者。据IDC发布的中国大模型应用市场份额报告,2024全年大模型应用市场规模达47.9亿元人民币,百度、阿里云、商汤科技、浪潮云、智谱、中国电信AI、创新奇智等是2024年大模型应用市场的主要厂商。其中,创新奇智凭借将工业大模型落地制造业的能力,位居第七,是入围的工业大模型厂商。

在大模型应用方面,多家行业领军企业已经将创新奇智工业大模型应用于日常生产活动中,实现了从营销端的智能销售知识助手、管理运营端的智慧办公助手,到产品研发端的智能配方工艺分析优化,以及生产制造端的智能设备运维助手等全方位大模型智能体赋能。在质检应用领域,为客户引入大模型技术对质检数据进行更高效的分析洞察,从而更有效地对生产工艺改进提出有效反馈。

具身智能机器人是大模型落地的重要载体。2024年两会首次将具身智能写进政府工作报告。创新奇智已构建了全自主可控的完整工业具身智能技术栈,升级ChatRobot工业具身智能机器人,使其具备了“感知-理解-规划-决策”闭环能力,大幅提升了机器人操作的任务泛化性和交互友好性。公司还在探索工业机器人在物流场景的应用,引入大模型技术,优化场内物流机器人的运维效率,显著减少了作业阻塞时间,提高了调度系统的响应速度与准确性。

大小模型融合拓宽工业场景

进入AI2.0时代,并不意味着小模型已成为过去式。Gartner预测,到2027年,中国80%的企业将使用多模型生成式人工智能策略来实现多样化的模型功能、满足本地部署要求并获得成本效益,采用复合型AI的企业将比只依赖生成式人工智能模型的企业领先两年实现AI落地。在此趋势下,创新奇智率先完成AI1.0与AI2.0技术融合,通过将 MMOC人工智能技术平台(分析式AI)与 AInnoGC工业大模型技术平台(生成式AI)深度协同,构建起覆盖工业场景全链条的智能化体系。

作为具备深度学习能力的AI1.0核心平台,MMOC由ManuVision机器视觉平台、MatrixVision边缘视频平台、Orion机器学习平台及Cloud云平台构成,已沉淀工业质检、智能安监等近千个垂直场景的工业小模型技术资产。AI2.0时代的AInnoGC工业大模型通过多模态能力,满足了工业企业多场景多维度的智能化转型需求,例如基于ChatBI实现生产数据动态分析,通过ChatDoc构建企业知识库智能问答,利用ChatRobot优化工业机器人任务编排。

通过大小模型融合,创新奇智把AI1.0时代积累的客户和项目经验迁移到AI2.0,通过为客户提供大模型技术,提供增值服务,扩大应用场景,推动业务增长。举例来说,在创新奇智独具优势的工业视觉场景,通过将大模型与小模型技术平台的融合,为客户提供的服务内容从单一的质检场景和视频安全场景,延伸到了模型生产、模型管理、模型性能判定、质检应用构建、质检结果智能分析的全流程,帮助客户建立起自有的人工智能体系化能力。

在AI行业普遍面临商业化落地压力的背景下,创新奇智通过砍削低质量业务、收缩非核心板块、深耕工业场景、强化终端客户粘性、严控现金流,在行业阵痛期内实现经营质量大幅改善,初步构建起穿越技术周期与产业周期的韧性发展模型,财务健康度的提升为后续技术突破储备了战略纵深。

徐辉进一步表示:“我们坚定相信中国新型工业化的发展趋势,企业对人工智能等技术推动数字化转型的需求依然旺盛。随着国家政策的加强,我们已经开始感受到市场的回暖。2025年我们会不断提升技术、产品、工程、商业化等持续经营水平,在营收、损益、毛利率、经营现金流等方面均衡考虑,实现攻守平衡。”

 
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