meta CEO Mark Zuckerberg 和微软 CEO Satya Nadella 在 LlamaCon 2025 闭幕会议上进行对话，就人工智能（AI）的发展及其对技术平台、软件开发、生产力提升等方面的深远影响展开讨论。
目录
01. AI 正在让文档、应用程序和网站之间的界限消失？
Satya Nadella 如何描述文档、应用和网站间界限的模糊化？这种 AI 驱动的变化在如何改变生产力？...
02.为什么「蒸馏工厂」是开源最大的魅力之一？
蒸馏工厂是什么？meta 和微软从何时开始布局蒸馏工厂？构建蒸馏工厂需要哪些基础设施？...
03. 从操作系统到技术平台，Nadella 与 Zuckerberg 如何评价 AI 范式下微软的转型之路？
微软在Nadella 上任后经历了哪些技术变革？微软现今在以什么理念转型？微软的产品在向哪里倾斜？...
01 AI 正在让文档、应用程序和网站之间的界限消失？
1、LlamaCon 2025 是 meta 于 2025 年 4 月 29 日举办的一场专注于生成式 AI 的开发者大会。[2-1]
① 会上，meta 通过主题演讲的形式介绍了 Llama 模型的技术更新、工具优化以及部分未来功能的规划。在会议的闭幕式环节，meta CEO Mark Zuckerberg 与微软 CEO Satya Nadella 探讨了 AI 生态的未来发展。
2、谈论到 AI 改变工作方式这一话题时，Nadella 分享了「文档、应用程序和网站之间的界限正在消失」的观点，他认为在 AI 时代，这三者的界限变得模糊。[2-2]
① 传统计算机系统将人类连续的需求（如旅行规划）割裂为文档（记录）、应用（计算）和网站（交互）等独立功能，这并非符合人类认知，而是早期技术限制下的权宜之计。
② 微软在 90 年代推出的 OLE 技术，试图打破应用程序之间的障碍，实现「复合文档」的愿景。OLE 技术允许用户在 Word 文档中嵌入 Excel 电子表格或 PowerPoint 幻灯片等活动对象，保留原应用程序的功能。
③ Nadella 认为，现代 AI 技术的出现带来了真正的突破。AI 成为了一个「通用转换器」，能够理解用户意图，而不是机械地执行命令。AI 可以根据上下文，在对话中提供信息、组织结构化文档，甚至生成可执行代码。
④ 这种转变标志着从「面向工具的计算」到「面向意图的计算」的范式迁移，信息的形态由使用场景动态决定，用户体验回归到与人类自然思维一致的连续流程。
3、 Nadella 将当前 AI 浪潮定位为继客户端服务器、互联网和云计算之后的又一次重大技术平台变革。他指出，这种转型要求整个技术栈的每一层都必须重新构建，从芯片设计到系统软件都需要为 AI 工作负载进行专门优化。
① Zuckerberg 与 Nadella 探讨了 AI 如何改变生产力，尤其是在软件开发和其他知识型工作领域。纳德拉指出，微软内部已有约 20%至 30%的代码是由 AI 生成的。
② Nadella 强调，AI 在软件开发中的应用不仅局限于代码补全，还扩展到了聊天功能、智能体工作流以及代码审查等多个方面。此外，这种由 AI 驱动的生产模式转变同样适用于其他知识型工作，如销售和内容创作。
③ Zuckerberg 则表示 meta 也在推动 AI 在开发中的应用，预计到 2026 年，一半的开发工作将由 AI 完成。
4、在讨论 AI 模型的发展时，两位 CEO 深入分析了开源与闭源模型的战略价值。
① Nadella 强调微软采取的是灵活策略，认为市场需要同时存在开源和闭源模型。他指出，开放权重模型在企业进行模型蒸馏和定制化方面具有结构性优势，而闭源模型也有其特定的应用场景。
② 微软在 Azure 云平台上同时支持两类模型，为开发者提供多样化选择。
③ Zuckerberg 则分享了 meta 在开源模型方面的实践经验，特别是 Llama 系列模型如何通过社区协作不断演进。
5、Zuckerberg 与 Nadella对话的一个重要焦点是「蒸馏工厂」概念及其对 AI 生态系统的潜在影响。两位 CEO 都认为，建立支持模型蒸馏的基础设施和工具链将是未来几年的关键发展方向。
① Nadella 强调了多模型应用的发展趋势以及标准化协议在实现多智能体、多模型顺畅协作中的重要性，指出未来 AI 应用将由多个经过优化、功能各异的模型（智能体）通过编排层协同完成复杂任务。
② Zuckerberg 在认同萨提亚关于多模型协同趋势的观点基础上，提出了「蒸馏工厂」概念，认为微软在支持多模型协同的基础设施方面有独特优势。
02 为什么「蒸馏工厂」是开源最大的魅力之一？
1、Nadella 在对话中将「蒸馏工厂」描述为开源最大的魅力之一，也是开源模型能够发挥巨大作用的领域之一 ...
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